根据《美国消费者新闻与商业频道（CNBC）》报道，马斯克要求英伟达将原本特斯拉预定的 1.2 万张的 H100 芯片转送给自己的 AI 公司“xAI”。
马斯克的这一举动将导致特斯拉推迟接收价值超过 5 亿美元的 GPU，并可能影响特斯拉建立超级计算机“Dojo”的计划，而该公司声称这些计算机对于开发自动驾驶汽车和人形机器人至关重要。
受此消息影响，特斯拉股价一度跌超 1%，最终收跌 0.86%。特斯拉股价今年迄今下跌了近 30%，自 2021 年的高点已经下跌了 50% 以上。
马斯克随后在社交媒体 X 上的一篇帖子中澄清称，“特斯拉只是没有地方安装这些英伟达芯片，所以它们只能放在仓库里。” 他说，特斯拉德州超级工厂的 “南部扩展区” 将很快 “容纳 5万个 H100” 用于训练自动驾驶技术。
马斯克后来补充道，在特斯拉今年 “与 AI 相关的 100 亿美元支出” 中，30 亿至 40 亿美元将用于购买英伟达硬件。
值得注意的是，H100 是英伟达公司推出的旗舰人工智能芯片，该芯片专为处理大规模的 AI 和深度学习任务而设计。这些芯片在训练复杂的神经网络模型和执行高性能计算任务方面表现出色，广泛应用于需要强大计算能力的领域，如自动驾驶、自然语言处理、计算机视觉和科学研究。该芯片目前被广泛运用于人工智能和深度学习、自动驾驶、数据中心和云计算等。
马斯克在 4 月的财报电话会议上说，特斯拉需要大量的英伟达芯片来进行 AI 训练。但这些芯片由于谷歌、亚马逊、Meta、微软、OpenAI 等公司的需求旺盛，供应紧张。
英伟达首席执行官黄仁勋在 5 月的财报电话会议上表示，英伟达难以跟上需求。他说，客户 “正在消耗所有现有的 芯片”。黄仁勋还在 2 月的财报电话会议上表示，英伟达尽力 “公平分配，避免不必要的分配”。
值得注意的是，美国政府在 2022 年年底颁布了对中国的芯片出口管制条例，英伟达的高端芯片 H100 和 A100 被禁止向中国供货。随后，英伟达为避开禁令限制，对这两款芯片进行调整，推出了既符合禁令规定又能够基本满足中国用户需求的 H800 和 A800 芯片。
但是，美国政府在 2023 年 10 月 17 日又颁布新规定，任何公司出口到中国等受到限制的国家的人工智能芯片如果超过了规定性能，就必须得到美国商务部的批准。英伟达为中国客户专门开发的这两款产品也将受到新规的限制。
对于国内车企来说，算力中心的建设与高阶辅助驾驶的发展息息相关，华为也曾表示：“算力是数字世界的生产力。”在美国对英伟达等企业高端芯片的出口限制令之下，中国车企的算力中心建设面临一定的挑战。
根据特斯拉的规划，到 2024 年底其将拥有8.5万块英伟达 H100，如果按照每张 H100 的算力为 1P 计算，那么到年底，特斯拉将拥有 85000P（85E）的算力。
国内车企方面，根据公开数据，目前华为的云端训练算力达到 3.5E；蔚来的 NAD 智能计算集群拥有 1.4E 的算力。何小鹏在此前的科技日上表示，小鹏汽车今年会拥有超过 7000 张卡，每年会在算力上投入 7 个亿，不过何小鹏并未透露具体的算力规模。
值得注意的是，今年 4 月 5 日，马斯克在 X 上宣布，8 月 8 日发布特斯拉 Robotaxi——这是特斯拉的自动驾驶出租车项目。在今年 2 月，马斯克还要求员工暂时搁置原有的研发计划，转而加速自动驾驶出租车 Robotaxi 的研发进程。
马斯克认为，对于 Robotaxi 来说，车主可以在不使用它们时选择将其出租以赚取额外收入。按照特斯拉的设想， Robotaxi 的使用寿命可达 11 年，行驶里程达 100 万英里，每英里乘坐平均成本约 2 美元到 3 美元，让车主每年获利 3 万美元。有市场分析师预测，这项颠覆性的服务潜在价值可高达 7000 亿美元。